供應信息
履帶式慢速色選機
產品詳情
針對脫水蔬菜、易碎果仁（如核桃仁、巴旦木仁、腰果仁、松子仁等)、膨化食品等物料的分選。
配備高清晰度5400像素全彩色傳感器，高清晰度抓拍功能，還原物料真實色澤，照片可8倍放大顯像，高速線性掃描速度，提升細微瑕疵的識別能力。
智能復式易選算法系統提升并行分析處理能力，易鍵式創建選別模式，并可實現多種顏色獨立分選、正選、反選、復式選等，持久穩定，選別效果更加突出。高亮度LED冷光源，無影照明，照明環境穩定而耐用。
穩定的傳動系統，方便皮帶更換，對易破易碎物料有很好的防護，對灰塵較大的場合實用性好。
肉松檢測機深度學習：
AI超腦算法，自主深度學習，基于海量樣本數據庫，可快速構建并迭代深度學習分選模型，應對更加復雜的異物及缺陷，滿足客戶變化性、精細化檢測分選需求
可選：烘培肉松、雞肉松
選凈率：99%
適用領域：
雜糧：豆類、花生
堅果：核桃、杏仁、巴旦木、碧根果、夏威夷果、開心果、松子、榛子、腰果
籽仁：葵花籽、西瓜籽、南瓜籽
功率：2kw
射線輸出：210W（max）
整機重量：850kg
科力達深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于初的目標—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，在學習過程中獲取圖像特征等信息，深度學習是一個復雜的機器學習算法，它的終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別各種物料的千萬種特征數據。 深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，多媒體學習和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿人類思考等活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得AI人工智能相關技術取得了很大進步。
1.系統采用分布式，系統融入我們的智能PCB上，不需要龐大的機械結構
2.擁有自主知識產權使用的是自己研發的AI識別技術軟件
您好，歡迎蒞臨科力達，歡迎咨詢...
